La CNN presentó recientemente nuestra colaboración con Abbott, líder mundial en dispositivos médicos, mostrando el trabajo que estamos realizando juntos en hospitales de toda Finlandia en su programa Tomorrow Transformed. Al integrar Willem™, la tecnología de IA de Idoven, en el flujo de trabajo de triaje de datos de los monitores cardiacos implantables (MCI) de Abbott, esta colaboración está estableciendo nuevos estándares en la atención cardiológica.
Impulsar la innovación en los hospitales finlandeses
Esta colaboración comenzó en el Hospital Universitario de Tampere (TAYS), con nuestra IA procesando eventos cardíacos de los monitores cardíacos implantables (MCI) de Abbott. Esta integración permite a los cardiólogos filtrar los "eventos" (actividades cardíacas irregulares detectadas por el dispositivo) para su revisión, lo que reduce su carga de trabajo y les permite centrarse en los casos urgentes, mejorando así la atención al paciente.
Desde entonces, hemos ampliado este proyecto a otros hospitales de Finlandia, como el Hospital Universitario HUS Helsinki, el Hospital Nova y el Hospital Cardiológico Hämeenlinna. Además de seguir apoyando a los cardiólogos, estamos empezando a extender nuestra tecnología a otras especialidades. Por ejemplo, en el HUS, los neurólogos -a menudo sin experiencia directa en cardiología- confían ahora en nuestra tecnología para revisar y clasificar episodios de los MCI de Abbott, sobre todo para identificar causas cardiacas de accidentes cerebrovasculares o síncopes.
Cómo empezó todo: De la investigación a la realidad
Nuestra colaboración con Abbott comenzó hace varios años con una misión compartida: aprovechar la IA para la detección precoz de enfermedades cardiovasculares. Los MCI de Abbott generan enormes cantidades de datos mediante la monitorización continua de los ritmos cardíacos, lo que hace que las revisiones manuales lleven mucho tiempo. Vimos el potencial de combinar los innovadores dispositivos de Abbott con la IA de Idoven para mejorar la detección de arritmias.
En la fase de investigación, trabajamos con el Hospital Reggio Emilia de Italia para validar la eficacia de nuestra IA en el diagnóstico cardiaco. Los resultados cambiaron las reglas del juego:
- Reducción del 98% de los falsos positivos, disminuyendo significativamente las revisiones innecesarias por parte de los profesionales sanitarios.
- Precisión del 95,6% en la detección de arritmias, aproximándose a la precisión de los cardiólogos.
- Ampliación de la detección de 4 a 25 patrones cardíacos, ofreciendo un análisis mucho más detallado.
- Reducción del tiempo de análisis de 11 minutos a sólo 6 segundos, lo que acelera la interpretación de los datos.
Estos hallazgos se publicaron en dos revistas clave: "Artificial Intelligence Augments Detection Accuracy of Cardiac ICMs" (2022) en el Cardiovascular Digital Health Journal y "AI Cloud Platform Improves Arrhythmia Detection from ICMs to 25 Cardiac Rhythm Patterns through Multi-label Classification" (2023) en el Journal of Electrocardiology.
Vea aquí el episodio completo de CNN's Tomorrow Transformed para ver cómo la IA y las tecnologías digitales están transformando la atención sanitaria.