2024. Demostrar la viabilidad de un programa mundial estandarizado de cribado cardiaco para futbolistas profesionales aprovechando una plataforma de inteligencia artificial para identificar de forma eficiente patrones cardiacos a partir de registros de Holter.

2023. Demostrar si un algoritmo de IA puede ampliar el reconocimiento de arritmias MCI de 4 a muchos patrones cardíacos.

2023. Revisión de las aplicaciones actuales y futuras de la IA en electrocardiografía para ayudar a los médicos en el diagnóstico, la estratificación y el tratamiento de las arritmias u otros trastornos cardíacos.

2022. El software de IA mejoró la precisión de los MCI en un 95,4% para la detección de arritmias y redujo las detecciones de falsos positivos en un 98%

2021. Definir el protocolo clínico del estudio de elevación del segmento ST (STE) no asociada a necrosis cardiaca aguda (LESTONNAC). Este estudio tiene como objetivo mejorar la clasificación de los pacientes con ETS gracias al análisis del ECG con IA.

2023. Presentar una arquitectura IoT que facilite un BPM IoT inteligente, centrándose en superar los retos relacionados con la programación, la asignación de recursos y la gestión de estados en sistemas IoT inteligentes. Mostrar cómo IDOVEN ha implementado con éxito esta arquitectura en un sistema digital remoto para la detección temprana y el diagnóstico de arritmias cardíacas.