Investigación en colaboración

En Idoven estamos a la vanguardia de la investigación mundial, colaboramos en consorcios internacionales y somos pioneros en estudios científicos transformadores.

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Aumentar la detección de la insuficiencia cardiaca en atención primaria con una plataforma de ECG con IA

El Consorcio FAITHFUL, impulsado por Willem, la plataforma de IA de Idoven, tiene como objetivo redefinir la detección de la insuficiencia cardiaca en Atención Primaria, potenciando la detección precoz para mejorar el pronóstico de los pacientes y prever una reducción del 40% de las hospitalizaciones, lo que supondrá un importante ahorro de costes sanitarios.

Respaldado por 1,7 millones de euros del EIT Health Spain, una agencia de la UE, y liderado por Idoven con el apoyo de AstraZeneca, este proyecto cuenta con la colaboración de 14 instituciones internacionales de primer nivel.

Insuficiencia cardiaca

2024-2025

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Creación de una solución de análisis de ECG basada en IA para el diagnóstico precoz y preciso de los infartos de miocardio

El Consorcio ASSIST, impulsado por Willem, la plataforma de IA de Idoven, tiene como objetivo diagnosticar con rapidez y precisión las sospechas de infarto en las unidades de urgencias. Esta iniciativa se centra en reducir la mortalidad, optimizar la eficiencia de la asistencia sanitaria y mejorar la atención general a los pacientes.

Este proyecto, que cuenta con el respaldo de 1,5 millones de euros del EIT Health Spain, una agencia de la UE, y está liderado por Idoven, implica la colaboración de 14 instituciones internacionales de primer nivel.

Infartos de miocardio

2023-2025

Más información

Creemos que este proyecto cambiará realmente la práctica clínica en el futuro. El diagnóstico precoz es crucial para los pacientes con síndrome coronario agudo, y con este proyecto podremos ofrecer un tratamiento rápido y mejorado."

Cita del Dr. Manuel Martínez-Sellés, Jefe Clínico de Cardiología del Hospital Gregorio Marañón y Presidente del Ilustre Colegio Oficial de Médicos de Madrid (ICOMEM).Sitio web Cómo

Primera plataforma mundial de aprendizaje automático para el diagnóstico de la miocardiopatía auricular

El Consorcio MAESTRIA pretende desarrollar la primera plataforma digital de diagnóstico de la miocardiopatía auricular, mejorar la gestión de los cuidados e identificar nuevas dianas terapéuticas para la medicina personalizada en casos de fibrilación auricular (FA) e ictus.

Financiado con una subvención de 14 millones de euros de la Comisión Europea Horizonte 2020, reúne a la Universidad de Oxford, el Hospital General de Massachusetts y otras 15 instituciones de investigación de primer nivel.

Fibrilación auricular e ictus

2021-2025

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Análisis de ECG con IA para pacientes cardíacos de alto riesgo

Explore WILLEM, el estudio multicéntrico de Idoven que valida nuestra plataforma de ECG potenciada por IA para el diagnóstico precoz y la predicción de anomalías cardiacas en pacientes ingresados en unidades cardiovasculares.

En colaboración con la Sociedad Española de Cardiología y el CIBER, nuestro estudio pretende mejorar la clasificación automática y la predicción de problemas cardiacos, evitando potencialmente tratamientos perjudiciales y reduciendo el riesgo de eventos graves.

Múltiples enfermedades cardiacas

2023-2025

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Creación de una plataforma multinacional de datos y soluciones de IA para la gestión de enfermedades crónicas

El Consorcio ARISTOTELES tiene como objetivo desarrollar herramientas de IA fiables para predecir el riesgo y la progresión de enfermedades crónicas, mejorando la atención y la gestión de los pacientes, con un enfoque inicial en abordar las complejidades de la fibrilación auricular.

Financiado con una subvención de 6 millones de euros de Horizonte Europa 2022, el consorcio está coordinado por los profesores Giuseppe Boriani (Universidad de Módena) y Gregory Y.H. Lip (Universidad de Liverpool), asesor médico de Idoven, e incluye 18 socios de 10 países europeos.

Enfermedades crónicas

Fibrilación auricular

Más información

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Principales Consorcios y estudios clínicos de Idoven

FIEL

2024-2025

España, Francia, Suecia, Estonia

Redefinir la detección de la insuficiencia cardiaca en Atención Primaria mediante la integración de Willem, la plataforma de inteligencia artificial cardiológica de Idoven, en la práctica clínica. Financiado por EIT Health con 1,7 millones de euros.

Insuficiencia cardiaca

2.545 Pacientes

ASSIST

2023-2025

España, Países Bajos, América

Diagnosticar con rapidez y precisión presuntos infartos en unidades de urgencias utilizando Willem, la plataforma de análisis de ECG de Idoven impulsada por IA. Financiado por EIT Health.

Infartos de miocardio

10.340 Participantes

WILLEM

2023-2025

España, Países Bajos, Suecia, Suiza

Validar el uso de software de IA para analizar EGM y ECG con el fin de identificar patrones cardíacos a nivel cardiológico.

Múltiples enfermedades cardiacas

40.000 Participantes

ARISTOTELES

2023-2027

Italia, Reino Unido, España, Bélgica, Noruega, Otros

Desarrollar herramientas de IA fiables para predecir el riesgo de enfermedades crónicas y su progresión. Financiado por Horizon Europe Health 2022 con 6 millones de euros.

Enfermedades crónicas

1.200 pacientes

MAESTRIA

2021-2025

España, Países Bajos, Suiza

Desarrollar la primera plataforma de aprendizaje automático del mundo para el diagnóstico de la miocardiopatía auricular, con el objetivo de mejorar la gestión de los cuidados e identificar nuevas dianas terapéuticas para la medicina personalizada en casos de fibrilación auricular e ictus.

Fibrilación auricular

660 participantes

REDO-FIRM

2016-2020

EE.UU., Bélgica, Países Bajos, Alemania

Evaluar la seguridad y eficacia de los procedimientos guiados por FIRM en la ablación convencional por radiofrecuencia para la fibrilación auricular, en colaboración con Abbott.

Fibrilación auricular

269 Participantes

UMBRELLA

2011-2017

España

Evaluar la predicción de fibrilación auricular paroxística a persistente, realizada en 51 centros para DAI/TCR-D y 2 centros para marcapasos, en asociación con Medtronic.

Fibrilación auricular

4.648 Participantes

Nuestra ciencia

Colaboramos con centros de investigación de categoría mundial en materia de investigación cardiovascular. Nuestra I+D demuestra avances científicos en cardiología y aprendizaje automático, publicados en revistas de alto factor de impacto como Nature, Heart, European Heart Journal, Circulation y Europace.

Nuestras publicaciones

Investigación en colaboración

Aumentar la detección de la insuficiencia cardiaca en atención primaria con una plataforma de ECG con IA

Creación de una solución de análisis de ECG basada en IA para el diagnóstico precoz y preciso de los infartos de miocardio

Primera plataforma mundial de aprendizaje automático para el diagnóstico de la miocardiopatía auricular

Análisis de ECG con IA para pacientes cardíacos de alto riesgo

Creación de una plataforma multinacional de datos y soluciones de IA para la gestión de enfermedades crónicas

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ASSIST

WILLEM

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