La leyenda del baloncesto Pau Gasol se une a Idoven en una nueva ronda de inversión. Más información aquí.
Para las empresas de dispositivos médicos, la tecnología de IA de Idoven reduce la carga de trabajo repetitiva y manual de los médicos para interpretar los ECG, aumentando el software de electrocardiograma existente, no basado en la IA, para clasificar y priorizar con precisión a los pacientes que necesitan atención. Los algoritmos basados en la IA se integran en los flujos de trabajo clínicos existentes y ofrecen información para evaluar y actuar.
Los médicos dedican un millón de horas al día, sólo en Europa, a la repetitiva tarea de interpretar los ECG. Es un tiempo que no se dedica a la atención directa del paciente.
Un sistema sanitario sobrecargado, agravado por la pandemia de COVID-19, ha dado lugar a listas de espera de hasta 1-4 meses para ver a un cardiólogo en Europa.
Se están generando valiosos datos del mundo real a una velocidad y escala sin precedentes a través de los wearables y otros biosensores. Sin embargo, las herramientas analíticas existentes no pueden seguir el ritmo.
Idoven ofrece herramientas de IA que se integran perfectamente en el flujo de trabajo clínico para ayudar a los médicos a clasificar los eventos cardíacos y detectar las enfermedades cardiovasculares antes.
Sólo se muestran los datos clínicamente relevantes para que los equipos asistenciales los evalúen y actúen, y se reducen los falsos positivos y negativos
Obtenga resultados "casi en tiempo real" con ECGs de 30 segundos analizados en segundos y holters de 24 horas analizados en menos de 5 minutos
Integre sin problemas el análisis de ECG basado en IA en plataformas de monitorización cardiaca y herramientas de visualización a través de la API o de herramientas sin API
Para las empresas de dispositivos médicos, la tecnología de IA de Idoven reduce la carga de trabajo repetitiva y manual de los médicos para interpretar los ECG, aumentando el software de electrocardiograma existente, no basado en la IA, para clasificar y priorizar con precisión a los pacientes que necesitan atención. Los algoritmos basados en la IA se integran en los flujos de trabajo clínicos existentes y ofrecen información para evaluar y actuar.
Los médicos dedican un millón de horas al día, sólo en Europa, a la repetitiva tarea de interpretar los ECG. Es un tiempo que no se dedica a la atención directa del paciente.
Un sistema sanitario sobrecargado, agravado por la pandemia de COVID-19, ha dado lugar a listas de espera de hasta 1-4 meses para ver a un cardiólogo en Europa.
Se están generando valiosos datos del mundo real a una velocidad y escala sin precedentes a través de los wearables y otros biosensores. Sin embargo, las herramientas analíticas existentes no pueden seguir el ritmo.
Idoven ofrece herramientas de IA que se integran perfectamente en el flujo de trabajo clínico para ayudar a los médicos a clasificar los eventos cardíacos y detectar las enfermedades cardiovasculares antes.
Sólo se muestran los datos clínicamente relevantes para que los equipos asistenciales los evalúen y actúen, y se reducen los falsos positivos y negativos
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Integre sin problemas el análisis de ECG basado en IA en plataformas de monitorización cardiaca y herramientas de visualización a través de la API o de herramientas sin API
Para las empresas de dispositivos médicos, la tecnología de IA de Idoven reduce la carga de trabajo repetitiva y manual de los médicos para interpretar los ECG, aumentando el software de electrocardiograma existente, no basado en la IA, para clasificar y priorizar con precisión a los pacientes que necesitan atención. Los algoritmos basados en la IA se integran en los flujos de trabajo clínicos existentes y ofrecen información para evaluar y actuar.
Los médicos dedican un millón de horas al día, sólo en Europa, a la repetitiva tarea de interpretar los ECG. Es un tiempo que no se dedica a la atención directa del paciente.
Un sistema sanitario sobrecargado, agravado por la pandemia de COVID-19, ha dado lugar a listas de espera de hasta 1-4 meses para ver a un cardiólogo en Europa.
Se están generando valiosos datos del mundo real a una velocidad y escala sin precedentes a través de los wearables y otros biosensores. Sin embargo, las herramientas analíticas existentes no pueden seguir el ritmo.
Idoven ofrece herramientas de IA que se integran perfectamente en el flujo de trabajo clínico para ayudar a los médicos a clasificar los eventos cardíacos y detectar las enfermedades cardiovasculares antes.
Sólo se muestran los datos clínicamente relevantes para que los equipos asistenciales los evalúen y actúen, y se reducen los falsos positivos y negativos
Obtenga resultados "casi en tiempo real" con ECGs de 30 segundos analizados en segundos y holters de 24 horas analizados en menos de 5 minutos
Integre sin problemas el análisis de ECG basado en IA en plataformas de monitorización cardiaca y herramientas de visualización a través de la API o de herramientas sin API
Para las empresas de dispositivos médicos, la tecnología de IA de Idoven reduce la carga de trabajo repetitivo y manual de los médicos para interpretar los ECG, al aumentar el software de electrocardiograma existente, no basado en IA, para clasificar con precisión y priorizar a los pacientes que necesitan atención. Los algoritmos basados en IA se integran con los flujos de trabajo clínicos existentes y ofrecen información para evaluar y actuar.¹
Los médicos dedican un millón de horas al día, sólo en Europa, a la repetitiva tarea de interpretar ECG. Es tiempo que no se dedica a la atención directa al paciente.2
Un sistema sanitario sobrecargado, agravado por la pandemia de COVID-19, ha dado lugar a listas de espera de hasta 1-4 meses para ver a un cardiólogo en Europa.
Se están generando valiosos datos del mundo real a una velocidad y escala sin precedentes a través de los wearables y otros biosensores. Sin embargo, las herramientas analíticas existentes no pueden seguir el ritmo.
Idoven ofrece herramientas de IA que se integran perfectamente en el flujo de trabajo clínico para ayudar a los médicos a clasificar los eventos cardíacos y detectar las enfermedades cardiovasculares antes.
Sólo se muestran los datos clínicamente relevantes para que los equipos asistenciales los evalúen y actúen, y se reducen los falsos positivos y negativos
Obtenga resultados "casi en tiempo real" con ECGs de 30 segundos analizados en segundos y holters de 24 horas analizados en menos de 5 minutos
Integre sin problemas el análisis de ECG basado en IA en plataformas de monitorización cardiaca y herramientas de visualización a través de la API o de herramientas sin API
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