Triaje y diagnóstico

Caso 01
Caso 02
Caso 03
Empresas de dispositivos médicos

Ofrecer un triaje y un diagnóstico precisos

Para las empresas de dispositivos médicos, la tecnología de IA de Idoven reduce la carga de trabajo repetitiva y manual de los médicos para interpretar los ECG, aumentando el software de electrocardiograma existente, no basado en la IA, para clasificar y priorizar con precisión a los pacientes que necesitan atención. Los algoritmos basados en la IA se integran en los flujos de trabajo clínicos existentes y ofrecen información para evaluar y actuar.

Reducir las tareas manuales y repetitivas de análisis de ECG

Minimiza la carga de datos de los médicos al reducir los falsos positivos y los falsos negativos de los eventos cardíacos provocados por el software existente

Mejorar la coherencia y la precisión de la detección

Identifica exhaustivamente más de 80 patrones cardíacos, en segundos/minutos, de forma estandarizada y automatizada

No hay cambios en el flujo de trabajo

Se integra perfectamente con los sistemas actuales de gestión de pacientes y RME, a través de herramientas API o no API, para evitar cambios en el flujo de trabajo clínico

El desafío

¿Y si pudiéramos ayudar a los cardiólogos y a los médicos no cardiólogos a realizar diagnósticos precisos, con cada paciente y en todo momento?

Carga de datos para los médicos

Los médicos dedican un millón de horas al día, sólo en Europa, a la repetitiva tarea de interpretar los ECG. Es un tiempo que no se dedica a la atención directa del paciente.

Largos tiempos de espera

Un sistema sanitario sobrecargado, agravado por la pandemia de COVID-19, ha dado lugar a listas de espera de hasta 1-4 meses para ver a un cardiólogo en Europa.

Datos infrautilizados de los wearables

Se están generando valiosos datos del mundo real a una velocidad y escala sin precedentes a través de los wearables y otros biosensores. Sin embargo, las herramientas analíticas existentes no pueden seguir el ritmo.

La solución de Idoven

Para las empresas de dispositivos médicos

Idoven ofrece herramientas de IA que se integran perfectamente en el flujo de trabajo clínico para ayudar a los médicos a clasificar los eventos cardíacos y detectar las enfermedades cardiovasculares antes.

Sólo se muestran los datos clínicamente relevantes para que los equipos asistenciales los evalúen y actúen, y se reducen los falsos positivos y negativos

Obtenga resultados "casi en tiempo real" con ECGs de 30 segundos analizados en segundos y holters de 24 horas analizados en menos de 5 minutos

Integre sin problemas el análisis de ECG basado en IA en plataformas de monitorización cardiaca y herramientas de visualización a través de la API o de herramientas sin API

Estudio de caso

Aumento de la precisión de detección de los monitores cardíacos insertables

Socio

Empresa mundial de dispositivos médicos

Desafío

Los monitores cardíacos insertables (MCI) desencadenan eventos cardíacos que deben ser analizados por los cardiólogos. Sin embargo, sólo una pequeña fracción de estas transmisiones requiere realmente atención o intervención. Los médicos se sienten frustrados y no pueden gestionar la excesiva carga de datos.

Solución

Idoven aplicó sus algoritmos de IA a un conjunto de datos de pacientes cardíacos de más de dos años y demostró una reducción de las detecciones de falsos positivos del 98%, con una sensibilidad del 97% y una especificidad del 95%. Al clasificar de forma más eficaz los eventos e identificar a los pacientes de alto riesgo que requieren la atención del cardiólogo, nuestro software redujo la carga de datos de los médicos.
Empresas de dispositivos médicos

Ofrecer un triaje y un diagnóstico precisos

Para las empresas de dispositivos médicos, la tecnología de IA de Idoven reduce la carga de trabajo repetitiva y manual de los médicos para interpretar los ECG, aumentando el software de electrocardiograma existente, no basado en la IA, para clasificar y priorizar con precisión a los pacientes que necesitan atención. Los algoritmos basados en la IA se integran en los flujos de trabajo clínicos existentes y ofrecen información para evaluar y actuar.

Reducir las tareas manuales y repetitivas de análisis de ECG

Minimiza la carga de datos de los médicos al reducir los falsos positivos y los falsos negativos de los eventos cardíacos provocados por el software existente

Mejorar la coherencia y la precisión de la detección

Identifica exhaustivamente más de 80 patrones cardíacos, en segundos/minutos, de forma estandarizada y automatizada

No hay cambios en el flujo de trabajo

Se integra perfectamente con los sistemas actuales de gestión de pacientes y RME, a través de herramientas API o no API, para evitar cambios en el flujo de trabajo clínico

El desafío

¿Y si pudiéramos ayudar a los cardiólogos y a los médicos no cardiólogos a realizar diagnósticos precisos, con cada paciente y en todo momento?

Carga de datos para los médicos

Los médicos dedican un millón de horas al día, sólo en Europa, a la repetitiva tarea de interpretar los ECG. Es un tiempo que no se dedica a la atención directa del paciente.

Largos tiempos de espera

Un sistema sanitario sobrecargado, agravado por la pandemia de COVID-19, ha dado lugar a listas de espera de hasta 1-4 meses para ver a un cardiólogo en Europa.

Datos infrautilizados de los wearables

Se están generando valiosos datos del mundo real a una velocidad y escala sin precedentes a través de los wearables y otros biosensores. Sin embargo, las herramientas analíticas existentes no pueden seguir el ritmo.

La solución de Idoven

Para las empresas de dispositivos médicos

Idoven ofrece herramientas de IA que se integran perfectamente en el flujo de trabajo clínico para ayudar a los médicos a clasificar los eventos cardíacos y detectar las enfermedades cardiovasculares antes.

Sólo se muestran los datos clínicamente relevantes para que los equipos asistenciales los evalúen y actúen, y se reducen los falsos positivos y negativos

Obtenga resultados "casi en tiempo real" con ECGs de 30 segundos analizados en segundos y holters de 24 horas analizados en menos de 5 minutos

Integre sin problemas el análisis de ECG basado en IA en plataformas de monitorización cardiaca y herramientas de visualización a través de la API o de herramientas sin API

Estudio de caso

Aumento de la precisión de detección de los monitores cardíacos insertables

Socio

Empresa mundial de dispositivos médicos

Desafío

Los monitores cardíacos insertables (MCI) desencadenan eventos cardíacos que deben ser analizados por los cardiólogos. Sin embargo, sólo una pequeña fracción de estas transmisiones requiere realmente atención o intervención. Los médicos se sienten frustrados y no pueden gestionar la excesiva carga de datos.

Solución

Idoven aplicó sus algoritmos de IA a un conjunto de datos de pacientes cardíacos de más de dos años y demostró una reducción de las detecciones de falsos positivos del 98%, con una sensibilidad del 97% y una especificidad del 95%. Al clasificar de forma más eficaz los eventos e identificar a los pacientes de alto riesgo que requieren la atención del cardiólogo, nuestro software redujo la carga de datos de los médicos.
Empresas de dispositivos médicos

Ofrecer un triaje y un diagnóstico precisos

Para las empresas de dispositivos médicos, la tecnología de IA de Idoven reduce la carga de trabajo repetitiva y manual de los médicos para interpretar los ECG, aumentando el software de electrocardiograma existente, no basado en la IA, para clasificar y priorizar con precisión a los pacientes que necesitan atención. Los algoritmos basados en la IA se integran en los flujos de trabajo clínicos existentes y ofrecen información para evaluar y actuar.

Reducir las tareas manuales y repetitivas de análisis de ECG

Minimiza la carga de datos de los médicos al reducir los falsos positivos y los falsos negativos de los eventos cardíacos provocados por el software existente

Mejorar la coherencia y la precisión de la detección

Identifica exhaustivamente más de 80 patrones cardíacos, en segundos/minutos, de forma estandarizada y automatizada

No hay cambios en el flujo de trabajo

Se integra perfectamente con los sistemas actuales de gestión de pacientes y RME, a través de herramientas API o no API, para evitar cambios en el flujo de trabajo clínico

El desafío

¿Y si pudiéramos ayudar a los cardiólogos y a los médicos no cardiólogos a realizar diagnósticos precisos, con cada paciente y en todo momento?

Carga de datos para los médicos

Los médicos dedican un millón de horas al día, sólo en Europa, a la repetitiva tarea de interpretar los ECG. Es un tiempo que no se dedica a la atención directa del paciente.

Largos tiempos de espera

Un sistema sanitario sobrecargado, agravado por la pandemia de COVID-19, ha dado lugar a listas de espera de hasta 1-4 meses para ver a un cardiólogo en Europa.

Datos infrautilizados de los wearables

Se están generando valiosos datos del mundo real a una velocidad y escala sin precedentes a través de los wearables y otros biosensores. Sin embargo, las herramientas analíticas existentes no pueden seguir el ritmo.

La solución de Idoven

Para las empresas de dispositivos médicos

Idoven ofrece herramientas de IA que se integran perfectamente en el flujo de trabajo clínico para ayudar a los médicos a clasificar los eventos cardíacos y detectar las enfermedades cardiovasculares antes.

Sólo se muestran los datos clínicamente relevantes para que los equipos asistenciales los evalúen y actúen, y se reducen los falsos positivos y negativos

Obtenga resultados "casi en tiempo real" con ECGs de 30 segundos analizados en segundos y holters de 24 horas analizados en menos de 5 minutos

Integre sin problemas el análisis de ECG basado en IA en plataformas de monitorización cardiaca y herramientas de visualización a través de la API o de herramientas sin API

Estudio de caso

Aumento de la precisión de detección de los monitores cardíacos insertables

Socio

Empresa mundial de dispositivos médicos

Desafío

Los monitores cardíacos insertables (MCI) desencadenan eventos cardíacos que deben ser analizados por los cardiólogos. Sin embargo, sólo una pequeña fracción de estas transmisiones requiere realmente atención o intervención. Los médicos se sienten frustrados y no pueden gestionar la excesiva carga de datos.

Solución

Idoven aplicó sus algoritmos de IA a un conjunto de datos de pacientes cardíacos de más de dos años y demostró una reducción de las detecciones de falsos positivos del 98%, con una sensibilidad del 97% y una especificidad del 95%. Al clasificar de forma más eficaz los eventos e identificar a los pacientes de alto riesgo que requieren la atención del cardiólogo, nuestro software redujo la carga de datos de los médicos.
Empresas de dispositivos médicos

Ofrecer un triaje y un diagnóstico precisos

Para las empresas de dispositivos médicos, la tecnología de IA de Idoven reduce la carga de trabajo repetitivo y manual de los médicos para interpretar los ECG, al aumentar el software de electrocardiograma existente, no basado en IA, para clasificar con precisión y priorizar a los pacientes que necesitan atención. Los algoritmos basados en IA se integran con los flujos de trabajo clínicos existentes y ofrecen información para evaluar y actuar.¹

Reducir las tareas manuales y repetitivas de análisis de ECG

Minimiza la carga de datos de los médicos al reducir los falsos positivos y los falsos negativos de los eventos cardíacos provocados por el software existente

Mejorar la coherencia y la precisión de la detección

Identifica exhaustivamente 22 patrones cardíacos, en segundos/minutos, de forma estandarizada y automatizada.

No hay cambios en el flujo de trabajo

Se integra perfectamente con los sistemas actuales de gestión de pacientes y RME, a través de herramientas API o no API, para evitar cambios en el flujo de trabajo clínico

El desafío

¿Y si pudiéramos ayudar a los cardiólogos y a los médicos no cardiólogos a realizar diagnósticos precisos, con cada paciente y en todo momento?

Carga de datos para los médicos

Los médicos dedican un millón de horas al día, sólo en Europa, a la repetitiva tarea de interpretar ECG. Es tiempo que no se dedica a la atención directa al paciente.2

Largos tiempos de espera

Un sistema sanitario sobrecargado, agravado por la pandemia de COVID-19, ha dado lugar a listas de espera de hasta 1-4 meses para ver a un cardiólogo en Europa.

Datos infrautilizados de los wearables

Se están generando valiosos datos del mundo real a una velocidad y escala sin precedentes a través de los wearables y otros biosensores. Sin embargo, las herramientas analíticas existentes no pueden seguir el ritmo.

La solución de Idoven

Para las empresas de dispositivos médicos

Idoven ofrece herramientas de IA que se integran perfectamente en el flujo de trabajo clínico para ayudar a los médicos a clasificar los eventos cardíacos y detectar las enfermedades cardiovasculares antes.

Sólo se muestran los datos clínicamente relevantes para que los equipos asistenciales los evalúen y actúen, y se reducen los falsos positivos y negativos

Obtenga resultados "casi en tiempo real" con ECGs de 30 segundos analizados en segundos y holters de 24 horas analizados en menos de 5 minutos

Integre sin problemas el análisis de ECG basado en IA en plataformas de monitorización cardiaca y herramientas de visualización a través de la API o de herramientas sin API

Estudio de caso

Aumento de la precisión de detección de los monitores cardíacos insertables

La plataforma de IA de Idoven mejora significativamente la detección de arritmias y falsos positivos en ICM Confirm RxTM de Abbott

Socio

Empresa mundial de dispositivos médicos

Desafío

Los monitores cardíacos insertables (MCI) desencadenan eventos cardíacos que deben ser analizados por los cardiólogos. Sin embargo, sólo una pequeña fracción de estas transmisiones requiere realmente atención o intervención. Los médicos se sienten frustrados y no pueden gestionar la excesiva carga de datos.

Solución

Idoven aplicó sus algoritmos de IA a un conjunto de datos de pacientes cardiacos de más de dos años y demostró una reducción de las detecciones de falsos positivos del 98%, con una sensibilidad del 97% y una especificidad del 95%. Al clasificar de forma más eficaz los eventos e identificar a los pacientes de alto riesgo que requieren la atención del cardiólogo, nuestro software redujo la carga de datos de los médicos.3

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1 Los resultados de interpretación de Willem™ ECG Analysis Platform no pretenden ser el único medio de diagnóstico. Se ofrece a los médicos y clínicos con carácter consultivo únicamente en conjunción con los conocimientos del médico sobre patrones de ECG, antecedentes del paciente, historial clínico, síntomas y otra información diagnóstica.
2 Hannun, A. Y., et al."Cardiologist-level arrhythmia detection and classification in ambulatory ECGs using a deep neural network".
3 Quartieri, Fabio, Marina-Breysse M., et al. "Artificial Intelligence Augments Detection Accuracy of Cardiac Insertable Cardiac Monitors: Results from a Pilot Prospective Observational Study". Revista de salud digital cardiovascular, 3 ago. 2022

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