Willem es una plataforma de IA potente y escalable para cardiología

¿Cómo Willem trabaja

Paso 01
Se registra un electrocardiograma (ECG) de cualquier aparato médico
El análisis del ECG se solicita a través de la API de Willem
En el hospital o a distancia
Paso 02
La señal del ECG se transmite de forma segura a la plataforma en la nube de Willem para su análisis mediante algoritmos de inteligencia artificial 
Willem importa datos de formatos estándar y propios:
Paso 03
En cuestión de minutos se dispone de un análisis de ECG con una precisión de nivel cardiológico
Se envía directamente al médico un informe electrónico basado en la urgencia y relevancia clínicas.

Con el apoyo de las principales organizaciones

Nuestra plataforma consta de 6 capacidades

Algoritmos de última generación

Los algoritmos identifican 22 patrones cardíacos automáticamente con una precisión de nivel cardiológico en un escenario multiclase.

Dispositivo neutro

Los algoritmos analizan los datos de ECG de dispositivos portátiles, móviles e implantables de cualquier derivación.2

Integrable con cualquier sistema EMR

Nuestro software se pone a disposición de los clientes a través de herramientas API y no API, para garantizar un intercambio de datos bidireccional sin fisuras.

Certificado de conformidad con el Reglamento sobre productos sanitarios de la UE (EU MDR)

La infraestructura segura en la nube cumple las normas aceptadas internacionalmente para salvaguardar los datos de los pacientes. Certificado conforme al Reglamento (UE) 2017/745 sobre productos sanitarios para la evaluación de arritmias por profesionales sanitarios cualificados utilizando datos de ECG procedentes de diversos tipos de dispositivos de registro de ECG:

  • Dispositivos de ECG en reposo de diagnóstico estándar (12 derivaciones)
  • Dispositivos de ECG ambulatorio, incluidos holter y patch (1 y 2 derivaciones)
  • Monitores cardíacos insertables (MCI)

Profundos conocimientos científicos y clínicos en cardiología

El equipo de Idoven lleva más de 10 años construyendo pipelines de datos en el campo de la cardiología que han dado lugar a publicaciones científicas de última generación, con más de 30 publicadas en revistas de alto factor de impacto.

Capacidades de predicción

El equipo de Idoven desarrolla modelos predictivos de IA basados en el ECG como herramientas de pronóstico. Nuestro primer modelo identifica a los pacientes con mayor riesgo de desarrollar fibrilación auricular persistente en los próximos 6 meses, con un artículo publicado en Europace, una de las revistas con mayor factor de impacto en el campo de las arritmias.

Willem es tu cardiólogo digital en la nube, en honor al padre del electrocardiógrafo y ganador del Premio Nobel, Willem Einthoven

Contacta con nosotros

Colaboraciones de primera clase con las mejores instituciones de investigación y KOLs

Idoven es miembro del consorcio paneuropeo MAESTRIA (Machine Learning Artificial Intelligence Early Detection Stroke) para crear la mayor y más diversa base de datos jamás construida.

Asociarse con Idoven

Gracias. Hemos recibido su envío.
¡Ups! Algo salió mal al enviar el formulario.
1 Los resultados de la interpretación de Willem no pretenden ser el único medio de diagnóstico. Se ofrecen a los médicos y profesionales clínicos a título meramente orientativo, siempre en combinación con los conocimientos del médico sobre los patrones del ECG, los antecedentes del paciente, su historial clínico, los síntomas y demás información diagnóstica.
2 Dispositivos estándar de ECG en reposo (12 derivaciones); dispositivos de ECG ambulatorios, incluidos los holter y los parches (1 y 2 derivaciones); y monitores cardíacos implantables.

Contacte con

Revolucione la atención cardiovascular con Idoven. Analice las posibilidades con nosotros.
Gracias.
Nos pondremos en contacto con usted en un plazo de 5 días. Compruebe su carpeta de correo no deseado.
Volver a Idoven
¡Ups! Algo salió mal al enviar el formulario.
Gracias.
Nos pondremos en contacto con usted en un plazo de 5 días. Compruebe su carpeta de correo no deseado.
Volver a Idoven
¡Ups! Algo salió mal al enviar el formulario.