Equipo Idoven
31 de julio de 2023

El IET Salud financia con 1,5 millones de euros el proyecto ASSIST de la startup Idoven para el diagnóstico precoz del infarto de miocardio

El consorcio del proyecto de innovación ASSIST, liderado por la startup española Idoven, ha recibido 1,5 millones de euros de financiación para dos años del EIT Health, que forma parte del Instituto Europeo de Innovación y Tecnología (EIT), una agencia de la Unión Europea. Los fondos se utilizarán para desarrollar la primera solución basada en inteligencia artificial para el diagnóstico precoz y el triaje preciso del infarto agudo de miocardio.

Cada año, 4 millones de ciudadanos europeos mueren de enfermedades cardiovasculares (ECV)⁽¹⁾, y el 20% de estas muertes están causadas por cardiopatías isquémicas⁽²⁾. Entre las formas más comunes de cardiopatía isquémica se encuentra el infarto agudo de miocardio, comúnmente conocido como ataque al corazón.

"ASSIST aborda la principal causa de muerte de los ciudadanos europeos: las enfermedades cardiovasculares", afirma Izabel AlfanyDirectora General ad interim de EIT Health España. "El proyecto se alinea con una de las cuatro áreas estratégicas de EIT Health, aprovechar todo el potencial de los datos sanitarios para la innovación, empleando estructuras existentes y nuevas para generar y validar la herramienta de inteligencia artificial."

"El proyecto ASSIST es un ejemplo perfecto de cómo EIT Health apoya a las startups y fomenta la innovación en sanidad a través de sus convocatorias y proyectos internacionales, permitiendo que soluciones innovadoras y disruptivas lleguen al mercado y mejoren la atención sanitaria y la salud de los pacientes", añade Alfany.

ASSIST aborda la principal causa de muerte de los ciudadanos europeos: las enfermedades cardiovasculares. El proyecto se ajusta a una de las cuatro áreas estratégicas del EIT Health: aprovechar todo el potencial de los datos sanitarios para la innovación.

- Izabel Alfany, Directora General ad interim de EIT Health España.

Objetivo: mejorar la precisión del diagnóstico del infarto de miocardio

La implantación de ASSIST es de vital importancia en el mundo actual, marcado por el creciente envejecimiento de la población y el aumento de la prevalencia de factores de riesgo de infarto agudo de miocardio⁽³⁾. El consorcio pretende mejorar la precisión y reducir el tiempo de diagnóstico de los pacientes con sospecha de infarto agudo de miocardio mediante una plataforma tecnológica denominada Willem, que emplea modelos de inteligencia artificial. Mediante estos avances, el proyecto ASSIST pretende lograr una reducción de las tasas de mortalidad de los pacientes con infarto agudo de miocardio, que se ha demostrado que disminuye en proporción a la reducción del tiempo de diagnóstico hasta la intervención, especialmente en los casos más urgentes (infarto de miocardio con elevación del segmento ST)⁽⁴⁾.

Dr. Manuel Marina Breysse, cardiólogo y CEO de Idoven, explica que "Willem, nuestra inteligencia artificial basada en la nube, facilitará la optimización de la detección y el pronóstico del paciente desde una única plataforma integrada en la práctica clínica habitual para el código infarto, con el objetivo de reducir hasta un 67% el tiempo de diagnóstico, a partir del primer contacto médico del paciente con el servicio de urgencias médicas."

Al acelerar el proceso de diagnóstico y mejorar la comunicación entre clínicos, ASSIST contribuirá a un uso más eficiente de los recursos sanitarios y a una mejora de la calidad del tratamiento que reciben los pacientes. "Calculamos que sólo tres años después de la finalización del proyecto llegaremos a más de 1,2 millones de pacientes con sospecha de cardiopatía isquémica aguda. Esto podría suponer la salvación de más de 1.400 vidas y un ahorro de más de 74 millones de euros en costes para las regiones sanitarias participantes", concluye el Dr. Marina.

Willem, nuestra inteligencia artificial basada en la nube, facilitará la optimización de la detección y el pronóstico de los pacientes desde una única plataforma integrada en la práctica clínica habitual para el código infarto, con el objetivo de reducir hasta un 67% el tiempo de diagnóstico, a partir del primer contacto médico del paciente con el servicio de urgencias médicas.

- Dr. Manuel Marina Breysse, cardiólogo y Director General de Idoven

ASSIST es el primer proyecto de innovación seleccionado por EIT Health en su nueva convocatoria Flagships, que se abrió a todos los miembros del ecosistema el pasado mes de septiembre, con el objetivo de impulsar el desarrollo y la adopción de soluciones sanitarias digitales, maximizar el potencial de los datos sanitarios, adoptar nuevos modelos sanitarios basados en el valor y fortalecer la industria sanitaria europea.

Bajo la dirección de Idoven, el consorcio ASSIST está formado por instituciones internacionales líderes en el sector: Leiden University Medical Center (LUMC, Países Bajos), Universidade NOVA de Lisboa, la Sociedad Interamericana de Cardiología (SIAC) que incluye 28 de las principales sociedades científicas de cardiología del mundo (como la American Heart Association, Sociedade Brasileira de Cardiologia, Sociedad Mexicana de Cardiología y Sociedad Española de Cardiología), el Servicio Madrileño de Salud (SERMAS), Fundación para la Investigación Biomédica del Hospital Gregorio Marañón, Fundación para la Investigación Biomédica del Hospital Universitario La Paz (IdiPAZ), Instituto Catalán de Salud (ICS), Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol (IGTP), Hospital Clínic de Barcelona, Fundación para la Investigación e Innovación Biosanitaria de Atención Primaria (FIIBAP) (que incluye el Servicio de Urgencia Médica de la Comunidad de Madrid - SUMMA 112), Instituto de Investigación Biomédica de Girona Josep Trueta (IDIBGI), y Fundació de Recerca Clínic Barcelona-Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (FRCB-IDIBAPS).

Referencias
  1. "Defunciones por enfermedades coronarias en la UE". Eurostat, Eurostat, 28 Sept. 2020, https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/-/edn-20200928-1
  2. Wilkins, E. et al. (2017), European Cardiovascular Disease Statistics 2017, European Heart Network, Bruselas, https://ehnheart.org/images/CVD-statistics-report-August-2017.pdf
  3. Kuhn J, Olié V, Grave C, Le Strat Y, Bonaldi C, Joly P. Estimating the Future Burden of Myocardial Infarction in France Until 2035: An Illness-Death Model-Based Approach. Clin Epidemiol. 2022; 14:255-264. https://academic.oup.com/eurheartj/article/41/1/12/5670482
  4. Scholz KH, et al. Impacto del retraso del tratamiento en la mortalidad en pacientes con infarto de miocardio con elevación del segmento ST (IAMCEST) que se presentan con y sin inestabilidad hemodinámica: resultados del ensayo alemán prospectivo y multicéntrico FITT-STEMI. Eur Heart J. 2018 Apr 1;39(13):1065-1074. doi: 10.1093/eurheartj/ehy004.https://www.ahajournals.org/doi/full/10.1161/01.CIR.0000121424.76486.20
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