Publicaciones

2025. El estudio evaluó el rendimiento de WillemTM, la plataforma de análisis de ECG de IA de Idoven con marcado CE, en la detección de fibrilación auricular a partir de registros de ECG de una sola derivación. Su objetivo era demostrar la fiabilidad y escalabilidad de la plataforma para el cribado de FA a gran escala en entornos reales.

2024. Desarrollar y validar una novedosa estrategia de procesamiento de imágenes de resonancia magnética (IRM) cardiaca que identifique las regiones clave responsables de taquicardias ventriculares (TV) complejas, especialmente en pacientes postinfarto de miocardio, facilitando una planificación preoperatoria más precisa y libre de sesgos para los procedimientos de ablación de TV.

2024. Estudio observacional retrospectivo cuyo objetivo es mejorar la evaluación asistida por ECG de pacientes con SCA en el entorno de agudos mediante la incorporación de una plataforma de inteligencia artificial, Willem™, para analizar ECG de 12 derivaciones.

2024. Demostrar la viabilidad de un programa mundial estandarizado de cribado cardiaco para futbolistas profesionales aprovechando una plataforma de inteligencia artificial para identificar de forma eficiente patrones cardiacos a partir de registros de Holter.

2023. Demostrar si un algoritmo de IA puede ampliar el reconocimiento de arritmias MCI de 4 a muchos patrones cardíacos.

2023. Revisión de las aplicaciones actuales y futuras de la IA en electrocardiografía para ayudar a los médicos en el diagnóstico, la estratificación y el tratamiento de las arritmias u otros trastornos cardíacos.